第94章 真正意义上的……人工智能！（2/2）

但他没有反驳。

因为从纯技术的角度讲，林渊说的还真没什么大毛病。

“那你想做的人工智能，是什么样的？”

陈景山压下内心的震动，语气低沉而充满期待。

林渊等的就是这句话。

他微微坐正了身体，竖起一根手指。

“首先，自主学习。”

“我要做的，是让机器真正跨越那道门槛，具备自主学习的能力。”

“不依赖人工辛苦标注的海量垃圾数据，不依赖预设好的死板程序逻辑。”

“哪怕你丢给它一个全新的、它从未见过的复杂任务场景，它也能像一个初生的婴儿一样，自已去观察、去试错、去总结底层的物理规律，并最终找到最完美的解决方案。”

林渊竖起第二根手指。

“其次，精准感知。”

“让它对外部环境的信息采集和处理，逼近甚至超越人类的感官系统。”

“不光是'看到'和'听到'，还要'读懂'。”

“一段模糊的语音，一个复杂的视觉场景，它都能在极短的时间内完成解析，给出准确的判断。”

紧接着，第三根手指弹了出来。

“最后，高阶交互。”

“让机器跟人之间的沟通，不再局限于你敲一行指令、它吐一行结果。”

“让它能理解你的意图，甚至理解你没说出口的潜在需求，主动给出反馈和建议。”

三根手指并拢，在半空中轻轻一收。

“自主学习、精准感知、高阶交互。”

“只有这三样东西同时具备的机器智能，才配得上'智能'这两个字。”

“也只有这种级别的智能系统，配合高端芯片的算力和第五代通信网络的传输能力，三位一体，才能真正撑起我在发布会上描述的那个时代。”

这番话音落下，办公室里安静了几秒。

陈景山端坐在沙发上，胸腔起伏的幅度明显加大了。

他搞了一辈子科研管理，见证过无数次技术迭代，听过无数顶尖科学家的豪言壮语。

可林渊这番话砸下来，他还是感觉后背发紧。

自主学习、精准感知、高阶交互……

如果这三条真能在这个二十岁的年轻人手里落地，其带来的变革，将远超某个单一产业。

这恐怕是对未来社会形态的全面重塑。

“那……具体的理论方案呢？”

陈景山的手朝茶几上那个黑色背包抬了抬。

“也在里面？”

“在。”

林渊毫不迟疑地回答，脸上笑容从容，透着一股强大的自信。

“为了实现刚才说的那些功能，类脑机器智能基础理论主要涉及到三个方面。”

“一个是类脑仿生计算，让机器的计算方式从传统的冯·诺依曼体系跳出来，向人脑的神经元运作模式靠拢。”

“一个是端侧智能自主学习，让设备不依赖云端的超大规模算力，在本地就能完成自主学习和推理。”

“还有一个是算力算法协同耦合，让有限的芯片算力和智能算法之间实现最优配合，把每一个晶体管的潜力都榨干。”